羅森伯格：邊緣計算大有可為

  邊緣計算的定義

  歐洲電信標準協(xié)會定義：在移動網(wǎng)邊緣提供云服務(wù)環(huán)境和云計算能力，強調(diào)靠近移動用戶，以減少網(wǎng)絡(luò)操作和服務(wù)時延，提高用戶體驗。

  賽迪顧問定義：在靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生端進行計算，將網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲能力從云端延伸到網(wǎng)絡(luò)邊緣，具有鄰近性、低時延、本地性、位置感知性的種新型計算模式。

  邊緣計算的特點

  邊緣計算具有鄰近性、低時延、本地性、位置感知性四大特點。

  鄰近性：鄰邊計算靠近信息源，適用于通過數(shù)據(jù)優(yōu)化捕獲和分析大數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息，并且可以直接訪問設(shè)備，更加高效地服務(wù)于邊緣智能，易于衍生出特定商業(yè)應(yīng)用場景。

  低時延：低邊緣計算服務(wù)靠近產(chǎn)生數(shù)據(jù)的終端設(shè)備，相對于云計算，極大地降低了時延，尤其是在智能制造和智能駕駛等應(yīng)用場服中，使得反饋過程更加快速。

  本地性：邊緣計算可以與網(wǎng)絡(luò)的其余部分隔離運行，可實現(xiàn)本地化、相對獨立的計算.一方面保證了本地數(shù)據(jù)的安全性，另一方面降低了計算對網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的依賴性。

  位置感知性：當(dāng)邊緣網(wǎng)絡(luò)是無線網(wǎng)絡(luò)的一部分時，邊緣計算式的本地服務(wù)可以利用相對較少的信息來確定所有連接設(shè)備的位置，這些可以應(yīng)用于LBS(基于位置的服務(wù))等業(yè)務(wù)場景。

  邊緣計算的市場趨勢

  邊緣計算源于IOT物聯(lián)網(wǎng)接入的發(fā)展，5G的技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的推手，從CCS Insight Market Forecast報告中可以看到，自2020年起，物聯(lián)網(wǎng)的終端接入將呈現(xiàn)幾何級的上升。而中國的市場是全球最大的單一市場。

Source: CCS Insight Market Forecast

  全球的視角來看，邊緣計算的市場自2019年開始呈現(xiàn)持續(xù)快速增長的的勢態(tài)，年均復(fù)合增長率達到35%以上。

  根據(jù)埃森哲的研究報告，全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IndustrialInternet of Things，簡稱IIoT)市場規(guī)模預(yù)計在2020年將超過5,000億美元?；诋?dāng)前的投入水平，到2030年預(yù)計工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為世界經(jīng)濟帶來的收益至少在10萬億美元。同時，IDC數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示未來超過75%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲存。

  邊緣計算的應(yīng)用場景

  工業(yè)4.0，自動駕駛車聯(lián)網(wǎng)，高清視頻直播，增強現(xiàn)實(Augmentedreality)，智能醫(yī)療，智慧城市，無人機，智慧物流等等。

  邊緣計算的基礎(chǔ)設(shè)施方案

  為了實現(xiàn)低延時的要求，需要部署大量適合邊緣計算的數(shù)據(jù)中心。同時模塊化、節(jié)能高效，智能管理等要求將成為未來邊緣計算微數(shù)據(jù)中心的主流方向。

  羅森伯格開發(fā)了新一代Lyra智能微數(shù)據(jù)中心，采用模塊化設(shè)計的理念將傳統(tǒng)小型數(shù)據(jù)中心的整體基礎(chǔ)設(shè)施在機柜內(nèi)實現(xiàn)標準化與產(chǎn)品化，即將數(shù)據(jù)中心的配電系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)、UPS、備用電池、布線系統(tǒng)、動力環(huán)境監(jiān)控管理系統(tǒng)等集成在標準機柜內(nèi)實現(xiàn)靈活配置、按需部署、智能管理的目標。Lyra智能微數(shù)據(jù)中心結(jié)合了物聯(lián)網(wǎng)IOT技術(shù)從而極大提高數(shù)據(jù)中心運行效率與運維水平，實現(xiàn)最佳的數(shù)據(jù)中心投資回報ROI。