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羅森伯格:邊緣計算大有可為

摘要:邊緣計算源于IOT物聯(lián)網(wǎng)接入的發(fā)展,5G的技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的推手,從CCS Insight Market Forecast報告中可以看到,自2020年起,物聯(lián)網(wǎng)的終端接入將呈現(xiàn)幾何級的上升。而中國的市場是全球最大的單一市場。

  邊緣計算的定義

  歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會定義:在移動網(wǎng)邊緣提供云服務(wù)環(huán)境和云計算能力,強(qiáng)調(diào)靠近移動用戶,以減少網(wǎng)絡(luò)操作和服務(wù)時延,提高用戶體驗。

  賽迪顧問定義:在靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生端進(jìn)行計算,將網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲能力從云端延伸到網(wǎng)絡(luò)邊緣,具有鄰近性、低時延、本地性、位置感知性的種新型計算模式。

  邊緣計算的特點

  邊緣計算具有鄰近性、低時延、本地性、位置感知性四大特點。

  鄰近性:鄰邊計算靠近信息源,適用于通過數(shù)據(jù)優(yōu)化捕獲和分析大數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息,并且可以直接訪問設(shè)備,更加高效地服務(wù)于邊緣智能,易于衍生出特定商業(yè)應(yīng)用場景。

  低時延:低邊緣計算服務(wù)靠近產(chǎn)生數(shù)據(jù)的終端設(shè)備,相對于云計算,極大地降低了時延,尤其是在智能制造和智能駕駛等應(yīng)用場服中,使得反饋過程更加快速。

  本地性:邊緣計算可以與網(wǎng)絡(luò)的其余部分隔離運行,可實現(xiàn)本地化、相對獨立的計算.一方面保證了本地數(shù)據(jù)的安全性,另一方面降低了計算對網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的依賴性。

  位置感知性:當(dāng)邊緣網(wǎng)絡(luò)是無線網(wǎng)絡(luò)的一部分時,邊緣計算式的本地服務(wù)可以利用相對較少的信息來確定所有連接設(shè)備的位置,這些可以應(yīng)用于LBS(基于位置的服務(wù))等業(yè)務(wù)場景。

  邊緣計算的市場趨勢

  邊緣計算源于IOT物聯(lián)網(wǎng)接入的發(fā)展,5G的技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的推手,從CCS Insight Market Forecast報告中可以看到,自2020年起,物聯(lián)網(wǎng)的終端接入將呈現(xiàn)幾何級的上升。而中國的市場是全球最大的單一市場。

Source: CCS Insight Market Forecast

  全球的視角來看,邊緣計算的市場自2019年開始呈現(xiàn)持續(xù)快速增長的的勢態(tài),年均復(fù)合增長率達(dá)到35%以上。

  根據(jù)埃森哲的研究報告,全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IndustrialInternet of Things,簡稱IIoT)市場規(guī)模預(yù)計在2020年將超過5,000億美元?;诋?dāng)前的投入水平,到2030年預(yù)計工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為世界經(jīng)濟(jì)帶來的收益至少在10萬億美元。同時,IDC數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示未來超過75%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲存。

  邊緣計算的應(yīng)用場景

  工業(yè)4.0,自動駕駛車聯(lián)網(wǎng),高清視頻直播,增強(qiáng)現(xiàn)實(Augmentedreality),智能醫(yī)療,智慧城市,無人機(jī),智慧物流等等。

  邊緣計算的基礎(chǔ)設(shè)施方案

  為了實現(xiàn)低延時的要求,需要部署大量適合邊緣計算的數(shù)據(jù)中心。同時模塊化、節(jié)能高效,智能管理等要求將成為未來邊緣計算微數(shù)據(jù)中心的主流方向。

  羅森伯格開發(fā)了新一代Lyra智能微數(shù)據(jù)中心,采用模塊化設(shè)計的理念將傳統(tǒng)小型數(shù)據(jù)中心的整體基礎(chǔ)設(shè)施在機(jī)柜內(nèi)實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化與產(chǎn)品化,即將數(shù)據(jù)中心的配電系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)、UPS、備用電池、布線系統(tǒng)、動力環(huán)境監(jiān)控管理系統(tǒng)等集成在標(biāo)準(zhǔn)機(jī)柜內(nèi)實現(xiàn)靈活配置、按需部署、智能管理的目標(biāo)。Lyra智能微數(shù)據(jù)中心結(jié)合了物聯(lián)網(wǎng)IOT技術(shù)從而極大提高數(shù)據(jù)中心運行效率與運維水平,實現(xiàn)最佳的數(shù)據(jù)中心投資回報ROI。

內(nèi)容來自:羅森伯格光纖基礎(chǔ)設(shè)施
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