近年來(lái),硅基光子集成芯片憑借其大帶寬、低能耗和可量產(chǎn)的優(yōu)勢(shì),在光子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域顯示出巨大潛力,但光子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)一步發(fā)展受限于硅集成的可監(jiān)控光學(xué)神經(jīng)元。首先,由于硅的非線性效應(yīng)較弱,通常需要在硅上異質(zhì)集成其他材料,如相變材料和二維材料等,但其穩(wěn)定性和量產(chǎn)能力尚不令人滿(mǎn)意;其次,缺乏合適的監(jiān)控和反饋技術(shù)來(lái)進(jìn)行高效的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,節(jié)點(diǎn)故障的監(jiān)測(cè)和環(huán)境波動(dòng)的補(bǔ)償。
為解決上述問(wèn)題,華中科技大學(xué)張新亮教授和余宇教授團(tuán)隊(duì)利用非線性鍺硅光電探測(cè)器的非線性光學(xué)吸收效應(yīng)來(lái)實(shí)現(xiàn)全光非線性激活函數(shù),同時(shí)利用該過(guò)程中轉(zhuǎn)化而來(lái)的光電流監(jiān)控神經(jīng)元的狀態(tài),有效緩解了硅光子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)面臨的困境。不僅可以在光域完成高速、低功耗的機(jī)器學(xué)習(xí)推理,而且可以在電域在線訓(xùn)練、實(shí)時(shí)監(jiān)控節(jié)點(diǎn)故障和環(huán)境波動(dòng)。
圖1 基于鍺硅探測(cè)器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
圖2 非線性鍺硅探測(cè)器網(wǎng)絡(luò)實(shí)物圖
基于該技術(shù)的非線性網(wǎng)絡(luò)具有功能豐富、結(jié)構(gòu)緊湊、準(zhǔn)確度高等優(yōu)點(diǎn)。由于材料的穩(wěn)定性和量產(chǎn)能力高,該工作為未來(lái)大規(guī)模集成光子智能處理器提供了可能性。
研究工作得到了國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金、湖北光谷實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)新科研項(xiàng)目和華中科技大學(xué)學(xué)術(shù)前沿青年團(tuán)隊(duì)的資助。華中科技大學(xué)的余宇教授為論文的通訊作者,博士研究生石洋為論文的第一作者。相關(guān)成果以Nonlinear germanium-silicon photodiode for activation and monitoring in photonic neuromorphic networks 為題發(fā)表在《Nature Communications》上,并被評(píng)選為 Editor’s highlight。
文章來(lái)源:微信公眾號(hào)“武漢光電國(guó)家研究中心”