ICC訊 谷歌量子人工智能團(tuán)隊(duì)在2021年取得了豐碩的成果。盡管全球性挑戰(zhàn)持續(xù)存在,但谷歌在構(gòu)建完全糾錯(cuò)的量子計(jì)算機(jī)方面依舊取得了重大進(jìn)展,并朝著下一個(gè)硬件里程碑——構(gòu)建糾錯(cuò)量子比特原型機(jī)努力。
與此同時(shí),谷歌將繼續(xù)致力于實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算機(jī)在各種應(yīng)用中的潛力。這就是為什么谷歌在頂級期刊上發(fā)表研究成果,與學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的研究人員合作,并擴(kuò)大我們的團(tuán)隊(duì)以引進(jìn)新的人才和專業(yè)知識。
硬件更新
量子人工智能團(tuán)隊(duì)決心在未來十年內(nèi)構(gòu)建一臺糾錯(cuò)量子計(jì)算機(jī),并同時(shí)利用其在此過程中學(xué)到的知識來提供有用的,甚至是變革性量子計(jì)算應(yīng)用程序。這一長期承諾可概括為量子硬件的三個(gè)關(guān)鍵問題:
1.能否證明量子計(jì)算機(jī)在特定任務(wù)中的性能可以超越當(dāng)今的經(jīng)典超級計(jì)算機(jī)?谷歌在2019年展示了“量子優(yōu)越性”。
2.可以建立一個(gè)糾錯(cuò)量子比特的原型嗎?為充分發(fā)揮量子計(jì)算機(jī)的潛力,需要實(shí)現(xiàn)量子糾錯(cuò),以克服計(jì)算過程中存在的噪聲。作為朝這個(gè)方向邁出的關(guān)鍵一步,谷歌的目標(biāo)是通過在多個(gè)物理量子位上冗余地編碼量子信息來實(shí)現(xiàn)量子糾錯(cuò)的原語,證明這種冗余會導(dǎo)致使用單個(gè)物理量子位的改進(jìn)。這是谷歌目前的目標(biāo)。
3.可以構(gòu)建一個(gè)在任意長時(shí)間內(nèi)都沒有錯(cuò)誤的邏輯量子位嗎?邏輯量子位在多個(gè)物理量子位之間對信息進(jìn)行冗余編碼,并且能夠減少噪聲對整體量子計(jì)算的影響。將幾千個(gè)邏輯量子位放在一起將能夠?qū)崿F(xiàn)量子計(jì)算機(jī)在各種應(yīng)用中的潛力。
谷歌構(gòu)建糾錯(cuò)量子計(jì)算機(jī)之旅的交互式地圖
構(gòu)建糾錯(cuò)量子比特原型的進(jìn)展
今天嘈雜的量子計(jì)算機(jī)與未來完全糾錯(cuò)的量子計(jì)算機(jī)之間的距離是巨大的。2021 年,谷歌在縮小這一差距方面取得了重要進(jìn)展,他們構(gòu)建了一個(gè)原型邏輯量子位,其誤差小于其芯片上的物理量子位的誤差。
這項(xiàng)工作需要對整個(gè)量子計(jì)算堆棧進(jìn)行改進(jìn)。谷歌制造了具有更好量子位的芯片,改進(jìn)了用來封裝這些芯片的方法,以更好地將芯片與控制電子設(shè)備連接起來,并開發(fā)了同時(shí)校準(zhǔn)具有幾十個(gè)量子位的大型芯片的技術(shù)。
這些改進(jìn)最終產(chǎn)生了兩個(gè)關(guān)鍵結(jié)果。首先,谷歌現(xiàn)在能夠以高保真度重置他們的量子位,并能夠在量子計(jì)算中重用量子位。其次,谷歌實(shí)現(xiàn)了中間電路測量,使其能夠跟蹤量子電路內(nèi)的計(jì)算。在谷歌最近使用重復(fù)碼對位和相位翻轉(zhuǎn)錯(cuò)誤進(jìn)行指數(shù)抑制的演示中,高保真重置和中間電路測量被同時(shí)使用,隨著重復(fù)碼中量子位數(shù)量從5增長到21,對邏輯錯(cuò)誤的抑制實(shí)現(xiàn)了最多100倍的指數(shù)級增長。
重復(fù)碼是一種糾錯(cuò)工具,使谷歌能夠在資源(更多量子比特)和性能(更低錯(cuò)誤)之間進(jìn)行權(quán)衡,這將是指導(dǎo)未來硬件研發(fā)的核心。2021年,谷歌展示了隨著一維代碼包含的量子位數(shù)量,錯(cuò)誤將如何減少。
谷歌目前正在進(jìn)行實(shí)驗(yàn),以將這些結(jié)果擴(kuò)展到二維表面碼,從而更全面地糾正錯(cuò)誤。
量子計(jì)算的應(yīng)用
除了構(gòu)建量子硬件,谷歌團(tuán)隊(duì)還在現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用中尋找量子優(yōu)勢的明顯邊際。谷歌正在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的合作者一起探索量子計(jì)算機(jī)可以提供顯著加速的領(lǐng)域,并有現(xiàn)實(shí)的期望,即糾錯(cuò)量子計(jì)算機(jī)可能需要比二次加速更好的加速才能實(shí)現(xiàn)有意義的改進(jìn)。
2021年谷歌與學(xué)術(shù)和行業(yè)合作伙伴的合作是非常寶貴的。
·2021年12月,谷歌與加州理工學(xué)院的一項(xiàng)值得注意的合作表明,在某些條件下,量子機(jī)器可以通過比傳統(tǒng)要求少得多的實(shí)驗(yàn)來了解物理系統(tǒng)。這種新穎的方法通過使用40個(gè)量子位和1300個(gè)量子操作進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,即使使用今天的嘈雜型量子處理器,也具有巨大的量子優(yōu)勢。這為量子機(jī)器學(xué)習(xí)和量子傳感方面的更多創(chuàng)新鋪平了道路,并具有潛在的近期用例。
·2021年6月,谷歌與哥倫比亞大學(xué)的研究人員合作,將最強(qiáng)大的化學(xué)模擬技術(shù)之一——量子蒙特卡羅與量子計(jì)算相結(jié)合。當(dāng)在真正的量子計(jì)算機(jī)上運(yùn)行這項(xiàng)技術(shù)的組件時(shí),能夠在不犧牲測量精度的情況下將先前計(jì)算的規(guī)模擴(kuò)大一倍,即使在具有16個(gè)量子位的設(shè)備上存在噪聲的情況下也是如此。并且,即使在當(dāng)今的量子計(jì)算機(jī)上,這種方法對噪聲的恢復(fù)能力也表明其具有可擴(kuò)展性的潛力。
谷歌還研究如何使用量子計(jì)算機(jī)來模擬量子物理現(xiàn)象——最近,研究人員利用谷歌量子處理器成功制造了時(shí)間晶體。這對理論家來說是一個(gè)偉大的時(shí)刻,他們思考時(shí)間晶體的可能性已經(jīng)近一個(gè)世紀(jì)。在其他工作中,谷歌與NASA艾姆斯研究中心的合作者共同完成了在臺量子計(jì)算機(jī)上通過實(shí)驗(yàn)測量無序相關(guān)性,探索量子混沌動力學(xué)的出現(xiàn);并通過與慕尼黑技術(shù)大學(xué)的合作者使用淺量子電路創(chuàng)建其本征態(tài),實(shí)驗(yàn)測量了Toric碼哈密頓量基態(tài)的糾纏熵。
谷歌感謝合作者為其在2021年的一些最有影響力的研究中做出的貢獻(xiàn),甚至啟發(fā)了他們。谷歌量子人工智能團(tuán)隊(duì)繼續(xù)專注于機(jī)器學(xué)習(xí)、化學(xué)和多體量子物理學(xué),并將在2022年及以后繼續(xù)與來自世界各地的科學(xué)家和研究人員合作,以發(fā)現(xiàn)和實(shí)現(xiàn)有意義的量子應(yīng)用。
持續(xù)投資量子計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)
2021年,在谷歌年度開發(fā)者大會“Google I/O”上,谷歌重申了其在十年內(nèi)制造出有用的量子計(jì)算機(jī)所需的路線圖和投資的承諾。谷歌承諾,在忙致力于圣巴巴拉發(fā)展的同時(shí),還繼續(xù)通過其開源軟件支持量子社區(qū)研究人員的發(fā)展。谷歌的量子編程框架Cirq在社區(qū)的貢獻(xiàn)下不斷改進(jìn)。 2021年谷歌還與生態(tài)系統(tǒng)中的合作伙伴合作發(fā)布了專業(yè)工具。其中幾項(xiàng)如下:
·與QSimulate合作發(fā)布用于量子化學(xué)應(yīng)用的新型費(fèi)米子量子模擬器,利用量子化學(xué)問題中的對稱性來提供有效的模擬。
·量子計(jì)算機(jī)模擬器工具包qsim的重大升級,允許通過谷歌云在GPU等高性能處理器上模擬嘈雜的量子電路,同時(shí),qsim 與英偉達(dá)的cuQuantum SDK 集成,使qsim 用戶能夠在開發(fā)量子算法和應(yīng)用程序時(shí)充分利用英偉達(dá)的 GPU。
·谷歌還發(fā)布了一個(gè)名為stim的開源工具,它在模擬糾錯(cuò)電路時(shí)提供了1萬倍的加速。
展望2022年
通過團(tuán)隊(duì)合作、協(xié)作和一些創(chuàng)新科學(xué),谷歌在對2021年取得的進(jìn)展感到興奮的同時(shí),對2022年寄予厚望。2022年,谷歌將繼續(xù)專注于推進(jìn)其硬件里程碑、新量子算法的發(fā)現(xiàn)以及實(shí)現(xiàn)當(dāng)今量子處理器上的量子應(yīng)用。并且,為完成這一艱巨任務(wù),谷歌正擴(kuò)大其團(tuán)隊(duì),建立其現(xiàn)有的合作者網(wǎng)絡(luò),并擴(kuò)大圣巴巴拉校區(qū)。