ICCSZ訊 近幾年,隨著高速寬帶網絡、移動互聯(lián)網、物聯(lián)網的快速發(fā)展,以及云計算、大數據等新興產業(yè)的推動,我國數據中心正在面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。為了應對海量數據存儲和快速交互需求,數據中心需要變的更加靈活、高效、節(jié)能和智能,而數據中心的所有者也正在嘗試從底層架構到上層應用進行創(chuàng)新,全方位的打造新一代智能數據中心。
全球投資將持續(xù)上漲,邊緣數據中心將成為新的藍海市場
2017年,國內數據中心市場投資規(guī)模持續(xù)上漲,而電信、聯(lián)通等運營商正在嘗試CT和IT的融合,謀求向ICT轉型,并且在國內建設了多個基于ICT融合的數據中心;與此同時,像沙鋼、萬達等傳統(tǒng)制造和房地產企業(yè)也開始涉足數據中心建設。
在全球市場,數據中心投資規(guī)模也是逐年上升,例如迪拜機場數據中心,運用了全套的華為數據中心模塊化解決方案。華為預制模塊化數據中心和模塊化UPS市場份額均據全球第一。
另一方,與大型數據中心快速發(fā)展相比,邊緣數據中心(網點型數據中心)逐漸受到越來越多的關注,尤其是隨著萬物互聯(lián)時代的到來,數據可能會在隨時隨地產生,如果再像傳統(tǒng)的模式,數據只能在核心數據中心內進行處理,將會嚴重影響用戶的體驗。華為網絡能源營銷運作總裁李俊朋表示,邊緣數據中心市場將是一個巨大的藍海市場,未來市場規(guī)模將于大型數據中心相當。
智能化管理系統(tǒng)將成為數據中心的“大腦”
傳統(tǒng)的數據中心運維工作需要大量的人手去完成,例如預防UPS故障、電池起火,就需要運維人員手動對UPS設備、電池組進行定期的巡檢,確定是否存在起火隱患。這不僅要求運維人員擁有過硬的技術水平,并且還要具有足夠的細心。但人工運維有時并不一定可靠,據UPTIME統(tǒng)計,數據中心的故障有70%以上是人為因素導致的。
對此,李俊朋表示,華為一直在致力于推動智能自動檢測,智能數據分析,智能決策執(zhí)行等智能化手段在數據中心的應用,并且華為提出了基于iCooling、iPower、iManager的i3解決方案。華為正在尋求通過數字化、網絡化、智能化的手段將傳統(tǒng)數據中心的基礎設施從"啞設備"現(xiàn)狀轉變成為可以精確感知和精準控制的智能設備,持續(xù)最求數據中心高SLA要求,實現(xiàn)毫秒級的故障檢測、秒級的故障定位,毫秒級故障隔離以及分鐘級的故障恢復,最終真正實現(xiàn)無感知的自動化智能運維,從而保障數據中心的安全可靠。
李俊朋表示,“大數據、云計算等關鍵技術給社會帶來了巨大的商業(yè)潛力,但其背后的數據中心基礎設施卻不會聽、不會說、不會講,華為希望能讓數據中心能聽會說會講,并且跟人交流,能夠用最簡單的方式運作,從而提升數據中心的運營效率,為用戶降低OPEX?!?