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從通算邁向智算,“星云”光模塊助力AI光互聯(lián)持續(xù)演進

摘要:滿江偉博士指出,AI及AI智算網(wǎng)絡正處于前所未有的加速發(fā)展階段,這對光互聯(lián)既是機會也是挑戰(zhàn)。海思光電打造的星云系列光模塊將繼續(xù)適配AI智算網(wǎng)絡對光互聯(lián)的關鍵需求,賦能高可用、高可靠、智能化等業(yè)務場景,助力AI數(shù)據(jù)中心的蓬勃發(fā)展。

  ICC訊  2024年9月10日,海思光電先進光電實驗室主任滿江偉博士在第22屆訊石研討會的主論壇《光通信賦能算力底座》上發(fā)表了《從通算邁向智算,AI光互聯(lián)模塊技術演進探討》的主題演講,分享智算中心網(wǎng)絡對光互聯(lián)的技術需求以及海思光電面向智算中心光互聯(lián)的星云系列光模塊產(chǎn)品和技術。

  滿江偉博士在分享中指出:在過去的十數(shù)年的時間中,短距光模塊的應用場景和技術規(guī)格經(jīng)歷了由電信運營商網(wǎng)絡、通算數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡、AI智算中心網(wǎng)絡來驅動演進的不同階段。隨著大模型的爆發(fā)性發(fā)展帶動了AI智算中心向超大規(guī)模集群演進,推動著數(shù)通短距光模塊進入新的發(fā)展階段。

  AI智算中心向大規(guī)模集群演進的過程中,由于采用了大規(guī)模并行計算,AI計算對光鏈路的可靠性和可用性提出了新的挑戰(zhàn)。海思對AI智算中心的故障進行了大規(guī)模的深度數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)光纖鏈路臟污是首要問題,其導致的丟包會大幅降低AI智算中心集群的可用度;同時,光模塊的隨機失效率也制約大模型運行效率。為了提升AI集群的可用度,系統(tǒng)層面首先需要減少光纖鏈路臟污,同時,光模塊需要針對性地提高自身的可靠性,協(xié)同網(wǎng)絡設備來保障AI集群的高可用和高可靠。

  海思光電深度整合光電產(chǎn)業(yè)的關鍵技術,與交換、計算相關領域進行協(xié)同的規(guī)格定義和產(chǎn)品設計,推出面向AI智算中心的星云系列光模塊,全面承載AI計算需求,提升AI智算網(wǎng)絡的效率,保障AI智算中心的高可用與高可靠。針對鏈路臟污問題,通過光鏈路故障高精度實時檢測與分析,實現(xiàn)主動在線的光路診斷監(jiān)測預警和故障定界;同時,依托多年在光芯片領域的技術積累,從產(chǎn)品定義、架構設計、工藝實現(xiàn)等層面綜合保證光芯片的高性能及高可靠,顯著降低光模塊中激光器的失效率,支撐AI智算網(wǎng)絡的長期穩(wěn)定工作。

  滿江偉博士最后指出,AI及AI智算網(wǎng)絡正處于前所未有的加速發(fā)展階段,這對光互聯(lián)既是機會也是挑戰(zhàn)。海思光電打造的星云系列光模塊將繼續(xù)適配AI智算網(wǎng)絡對光互聯(lián)的關鍵需求,賦能高可用、高可靠、智能化等業(yè)務場景,助力AI數(shù)據(jù)中心的蓬勃發(fā)展。

內容來自:訊石光通訊網(wǎng)
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