聚焦核心賽道與技術(shù)，是德科技發(fā)布2023年前沿趨勢(shì)預(yù)測(cè) （上篇）

  ICC訊 是德科技密切關(guān)注行業(yè)發(fā)展新動(dòng)向，于近期發(fā)布了2023年主要技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)，內(nèi)容涵蓋軟件開發(fā)、測(cè)試自動(dòng)化、量子計(jì)算、電動(dòng)汽車、6G、云經(jīng)濟(jì)、數(shù)字孿生、人工智能以及網(wǎng)絡(luò)安全等熱點(diǎn)話題。此次關(guān)于趨勢(shì)預(yù)測(cè)的文章共分為上下兩篇，上篇重點(diǎn)圍繞軟件、測(cè)試自動(dòng)化和網(wǎng)絡(luò)安全，以及云經(jīng)濟(jì)、數(shù)字孿生和人工智能等有望獲得蓬勃發(fā)展的技術(shù)進(jìn)行了深入探討和解讀，以把脈趨勢(shì)、洞見未來。

      趨勢(shì)一：軟件將加速發(fā)展

  1. “數(shù)字鴻溝”將決定企業(yè)的成敗

  對(duì)于許多企業(yè)來說，將“數(shù)據(jù)見解”轉(zhuǎn)變成商業(yè)價(jià)值一直是難以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo);然而人工智能(AI)技術(shù)的成熟最終會(huì)讓這一目標(biāo)成為可能——企業(yè)可以提煉數(shù)據(jù)信息，并付諸行動(dòng)。這種趨勢(shì)在未來五年將會(huì)不斷加速;那些能夠把數(shù)據(jù)成功轉(zhuǎn)化為商業(yè)行動(dòng)的企業(yè)有望獲得蓬勃發(fā)展。他們的首席信息官所青睞的解決方案會(huì)兼顧以下四個(gè)方面：低代碼可擴(kuò)展性、用戶體驗(yàn)更直觀、API 更為豐富以提供最大限度的可組合性，以及具有突破性的分析見解。那些不能提供這些能力的公司將會(huì)陷入“Excel 蟲洞”——財(cái)務(wù)變差和競(jìng)爭(zhēng)力下滑在所難免。

  2. 人才 2.0：數(shù)字敏捷性成為必須

  數(shù)字敏捷性將會(huì)提高到新的等級(jí)，除了IT部門以外，企業(yè)里的所有人才都必須具備基本的軟件開發(fā)技能。行動(dòng)快速的企業(yè)將會(huì)憑借數(shù)據(jù)科學(xué)脫穎而出。

  3. 自動(dòng)化影響人才的招聘和保留

  在 2023 年，自動(dòng)化趨勢(shì)依然強(qiáng)勁——盡管經(jīng)濟(jì)存在不確定性。在未來幾年中，自動(dòng)化和系統(tǒng)環(huán)境的升級(jí)將會(huì)沖擊企業(yè)留住員工的能力。員工會(huì)尋求更多選擇，把目光盯向那些采用智能自動(dòng)化系統(tǒng)、能使他們專注于回報(bào)更高和具有創(chuàng)造性任務(wù)的企業(yè)。那些不向自動(dòng)化轉(zhuǎn)型、仍然堅(jiān)持手動(dòng)為先的企業(yè)，將在人才競(jìng)爭(zhēng)方面越來越乏力。

  4. 軟件開發(fā)走向機(jī)器人編程

  雖然已經(jīng)習(xí)慣了數(shù)字通信中的文本預(yù)測(cè)，但人們可能會(huì)驚訝地發(fā)現(xiàn)，這些功能也存在于軟件開發(fā)當(dāng)中。在某些環(huán)境里，機(jī)器人會(huì)建議如何完成代碼;未來幾年，這種情形就會(huì)屢見不鮮。到 2028 年，世界上一半以上的軟件代碼都會(huì)是由機(jī)器人(而不是人工)編寫的。

  5. 現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界相融合，效率步入新時(shí)代

  2023 年，人們將見證數(shù)字孿生技術(shù)在物理系統(tǒng)中的應(yīng)用取得巨大進(jìn)步。這將為各行各業(yè)帶來諸多好處，例如醫(yī)療保健行業(yè)、制造業(yè)、零售業(yè)等等。設(shè)想一下在手術(shù)當(dāng)中，外科醫(yī)生可以隨時(shí)從 AI 助手那里查看解剖數(shù)據(jù)和患者病史，而不必再靠回憶調(diào)取這些細(xì)節(jié)。聽上去像是幻想，實(shí)際上為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，諸多工作已在進(jìn)行之中。預(yù)計(jì)明年會(huì)有越來越多的公司打破現(xiàn)實(shí)世界與虛擬世界之間的界限。

  趨勢(shì)二：軟件自動(dòng)化和質(zhì)量

  1. 自動(dòng)化測(cè)試設(shè)計(jì)

  傳統(tǒng)的測(cè)試自動(dòng)化本身仍然需要手動(dòng)編寫代碼以完成測(cè)試。基于模型的方法是從中心模型生成測(cè)試;而“自主測(cè)試設(shè)計(jì)”則更進(jìn)了一步，它是自動(dòng)生成這些模型。這意味著，該模型可作為待測(cè)系統(tǒng)的“數(shù)字孿生”自動(dòng)生成，并自動(dòng)創(chuàng)建和執(zhí)行實(shí)際測(cè)試。這就大大簡(jiǎn)化和優(yōu)化了測(cè)試，可以提高測(cè)試質(zhì)量，縮短上市時(shí)間。因此，“自主測(cè)試設(shè)計(jì)”將會(huì)成為 2023 年的主流測(cè)試方法。

  2. 測(cè)試的可持續(xù)性

  傳統(tǒng)的測(cè)試自動(dòng)化是基于需求，在指定時(shí)間段(例如，晚上、周末和發(fā)布之前)運(yùn)行大量固定測(cè)試。每個(gè)測(cè)試的執(zhí)行都需要耗費(fèi)大量算力，這既有能源成本，又會(huì)影響環(huán)境。隨著能源價(jià)格上漲和可持續(xù)性意識(shí)的增強(qiáng)，這種傳統(tǒng)的“非智能”自動(dòng)化測(cè)試將被智能的“測(cè)試優(yōu)化”——只運(yùn)行針對(duì)具體問題的測(cè)試——所取代。

  3. 元宇宙作為平臺(tái)

  為了與客戶保持接觸，供應(yīng)商需要擁有多種渠道;網(wǎng)絡(luò)和手機(jī)最為常見，此外還有專用的移動(dòng) app、售貨亭、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、ATM、機(jī)頂盒等。預(yù)計(jì) 2023 年，關(guān)于元宇宙被視為未來與客戶互動(dòng)的一個(gè)重要渠道的討論將會(huì)越來越多。這個(gè)截然不同的渠道也為測(cè)試廠商帶來了新的設(shè)計(jì)、構(gòu)建和測(cè)試任務(wù)——意味著，他們都需要一個(gè)移動(dòng)應(yīng)用、一個(gè)網(wǎng)站和一個(gè)元宇宙平臺(tái)。非同質(zhì)化代幣(NFT)可視為一個(gè)元宇宙環(huán)境，它為交付產(chǎn)品和服務(wù)提供了一種新方法。測(cè)試元宇宙是一項(xiàng)艱巨的任務(wù);這將為測(cè)試自動(dòng)化技術(shù)帶來許多挑戰(zhàn)，同時(shí)也為這個(gè)領(lǐng)域的加速創(chuàng)新帶來了機(jī)遇。

  4. 通過人工智能(AI)提供質(zhì)量和操作保證

  在數(shù)字優(yōu)先的世界中，隨著復(fù)雜性的增加，數(shù)字產(chǎn)品將會(huì)受到更嚴(yán)格的審查。對(duì)于安全關(guān)鍵型系統(tǒng)來說，此前的審查已經(jīng)很嚴(yán)格，但到 2023 年，預(yù)計(jì)所有領(lǐng)域都會(huì)更嚴(yán)。產(chǎn)品的內(nèi)容，包括所有的組成部分和第三方組件都必須逐項(xiàng)列出并進(jìn)行認(rèn)證，確保全部都是真實(shí)和原創(chuàng)的。隨著產(chǎn)品變得更加智能，人工智能(AI)在系統(tǒng)和設(shè)備中的應(yīng)用變得更加廣泛，它們的操作也將更加微妙和復(fù)雜。對(duì)這些系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試時(shí)，需要用更智能的技術(shù)來理解測(cè)試響應(yīng)，并根據(jù)可接受的操作進(jìn)行驗(yàn)證——這就導(dǎo)致了需要使用 AI 來測(cè)試 AI。

  5. 人人都是開發(fā)者

  隨著精通數(shù)字技術(shù)的人員越來越多，傳統(tǒng)的非技術(shù)受眾對(duì)于使用更復(fù)雜的系統(tǒng)越來越精通、越來越自信。隨著用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)和可用性提升方面的進(jìn)步，這些新的非技術(shù)用戶可以通過低代碼或無代碼技術(shù)進(jìn)行開發(fā)，滿足其特定需求——在許多情況下，不需要再為技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供單獨(dú)的文檔供其實(shí)施。這就縮短了交付時(shí)間，降低了誤解風(fēng)險(xiǎn)，提高了整體效率。

  趨勢(shì)三：蓬勃發(fā)展的技術(shù)

  1. 云經(jīng)濟(jì)將緩解市場(chǎng)對(duì)于經(jīng)濟(jì)衰退的擔(dān)憂

  對(duì)于 2023 年經(jīng)濟(jì)衰退的擔(dān)憂將促使更多企業(yè)把數(shù)據(jù)密集型任務(wù)轉(zhuǎn)移到云端，以降低基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(yíng)成本，同時(shí)改善網(wǎng)絡(luò)安全。將應(yīng)用轉(zhuǎn)移到云端也有助于企業(yè)提供更好的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客戶體驗(yàn)。例如，一些先進(jìn)的仿真和測(cè)試數(shù)據(jù)管理功能(比如實(shí)時(shí)特征提取和加密等)將會(huì)允許使用基于云的安全數(shù)據(jù)網(wǎng)格。該網(wǎng)格可以在更豐富的數(shù)據(jù)集上運(yùn)行新的算法，促使客戶更快獲得更深入的洞察力。在未來一年里，面對(duì)經(jīng)濟(jì)的不確定性，云技術(shù)有望給許多公司帶來驚喜。

  2. 不懼經(jīng)濟(jì)困難，發(fā)力部署數(shù)字孿生

  2023 年，研發(fā)效率倍受重視;預(yù)計(jì)在系統(tǒng)設(shè)計(jì)和測(cè)試過程中，使用數(shù)字孿生的情況會(huì)明顯增加。數(shù)字孿生有助于加快設(shè)計(jì)周期，實(shí)現(xiàn)更有效的軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)、更穩(wěn)健的產(chǎn)品、更低的成本，以及提高可制造性和服務(wù)能力。在未來一年里，將會(huì)有更多的互聯(lián)平臺(tái)通過數(shù)字孿生來設(shè)計(jì)和測(cè)試完整的產(chǎn)品。

  3. 加密技術(shù)的進(jìn)步加強(qiáng)了云和網(wǎng)絡(luò)安全

  出于安全考慮，許多企業(yè)對(duì)于采用基于網(wǎng)絡(luò)和云的軟件和服務(wù)一直猶豫不決。預(yù)計(jì)到 2023 年，這些顧慮將被打破——通過強(qiáng)大的加密功能和對(duì)測(cè)量參數(shù)及數(shù)據(jù)的嚴(yán)密訪問控制，用戶可以獲得前所未有的(從探測(cè)到云再到后臺(tái))數(shù)據(jù)完整性保證。因此，預(yù)計(jì)未來一年將有更多的云和網(wǎng)絡(luò)安全投資，幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)不斷擴(kuò)大的威脅。

  4. 自動(dòng)化：經(jīng)濟(jì)低迷時(shí)的“安全帶”

  在當(dāng)今不確定的環(huán)境下，人們特別需要可以降低人力需求的技術(shù)，例如自動(dòng)化和機(jī)器人。自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)仿真任務(wù)和測(cè)量任務(wù)的工具有望迎來更大的投資。這些工具可以通過自動(dòng)捕捉和修復(fù)錯(cuò)誤來確保測(cè)試結(jié)果的有效性，并通過消除人為導(dǎo)致的變化來提高測(cè)量質(zhì)量。借助這些及其他的自動(dòng)化功能，員工可以根據(jù)收集到的新見解采取行動(dòng)，并專注于更具戰(zhàn)略意義的工作。

  5. AI 和 ML 壓低了數(shù)據(jù)量激增的成本

  自動(dòng)化和 AI/ML 技術(shù)方興未艾。它們有助于降低不斷增長(zhǎng)的測(cè)量數(shù)據(jù)的管理成本。這些技術(shù)還將減少對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行手動(dòng)分析和提取關(guān)鍵元數(shù)據(jù)的需求，還可從真實(shí)的被測(cè)器件故障中快速鎖定測(cè)量誤差，從而加速分析，減少精力浪費(fèi)。

  6. 支持關(guān)鍵測(cè)量，實(shí)現(xiàn)綠色能源目標(biāo)

  在 2023 年，減少碳排放仍是達(dá)到政府要求、滿足社會(huì)需求的一個(gè)重點(diǎn)。人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)有助于優(yōu)化工商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施(如數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò))的測(cè)量和監(jiān)測(cè)，從而推動(dòng)更高層級(jí)的能耗管理。

  趨勢(shì)四：網(wǎng)絡(luò)安全

  1. 人工智能的攻擊性

  深度偽造(Deepfake)技術(shù)除了可以偽造政治混亂、網(wǎng)絡(luò)聊天和篡改視頻以外，很快還會(huì)有新的變化。多年以來，安全專家一直警告深度偽造技術(shù)實(shí)施社會(huì)工程攻擊的可能性。目前該技術(shù)已經(jīng)足夠成熟，到2023年人們很可能會(huì)看到它被黑客成功利用。偽造的圖片、音頻和非常逼真的對(duì)話將會(huì)泛濫成災(zāi)，都是為了欺騙接收人共享個(gè)人數(shù)據(jù)或其他敏感信息。這種深度偽造威脅不只針對(duì)消費(fèi)者;人們很可能會(huì)看到不法分子試圖攻擊財(cái)富 100 強(qiáng)企業(yè)的 CEO，進(jìn)行敲詐或誹謗。

  2. 家中的黑客

  隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的日益普及，黑客將不再匿名或隱藏，而很可能就在智能家居中構(gòu)成有形的威脅。預(yù)計(jì)威脅實(shí)施者可能會(huì)進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)攝像頭、麥克風(fēng)、智能電視和其他互聯(lián)設(shè)備，索要轉(zhuǎn)賬或銀行賬戶信息。有鑒于此，物聯(lián)網(wǎng)制造商將不得不制定他們對(duì)物聯(lián)網(wǎng)勒索的反應(yīng)措施。

  3. 黑客的終極游戲：物理損害

  傳統(tǒng)意義上的黑客可能還遵守他們的“江湖規(guī)矩——限制物理破壞”，但那些日子已成歷史。2023 年可能會(huì)出現(xiàn)更多極具針對(duì)性的 OT 攻擊，就是要禁用或破壞系統(tǒng)，并且終極目標(biāo)是傷害到人。例如，針對(duì)醫(yī)療救生設(shè)備的勒索軟禁攻擊將會(huì)成為他們的日常。

  4. 不斷演變的網(wǎng)絡(luò)保險(xiǎn)業(yè)

  在過去，網(wǎng)絡(luò)保險(xiǎn)公司依照公司的成熟度和面臨的威脅類型，喜歡采用是與否的承保方式。但是到 2023 年，情況可能會(huì)發(fā)生變化，保險(xiǎn)公司將會(huì)謝絕承保更多企業(yè)，并將引入基于風(fēng)險(xiǎn)的定價(jià)體系，以應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)變化的威脅環(huán)境。我相信人們會(huì)看到更多的豁免條款，拒絕涵蓋勒索軟件和其他特定類型的攻擊。

  關(guān)于是德科技

  是德科技提供先進(jìn)的設(shè)計(jì)和驗(yàn)證解決方案，旨在加速創(chuàng)新，創(chuàng)造一個(gè)安全互聯(lián)的世界。我們?cè)陉P(guān)注速度和精度的同時(shí)，還致力于通過軟件實(shí)現(xiàn)更深入的洞察和分析。在整個(gè)產(chǎn)品開發(fā)周期中，即從設(shè)計(jì)仿真、原型驗(yàn)證、自動(dòng)化軟件測(cè)試、制造分析，再到網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化與可視化的整個(gè)過程中，是德科技能夠更快地將具有前瞻性的技術(shù)和產(chǎn)品推向市場(chǎng)，充分滿足企業(yè)、服務(wù)提供商和云環(huán)境的需求。我們的客戶遍及全球通信和工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、航空航天與國(guó)防、汽車、能源、半導(dǎo)體和通用電子等市場(chǎng)。2022 財(cái)年，是德科技收入達(dá) 54 億美元。關(guān)于是德科技公司(NYSE：KEYS)的更多信息，請(qǐng)?jiān)L問www.keysight.com。