分解云計算和高性能計算 (HPC) 基礎(chǔ)設(shè)施中的全光線路交換

  在全光線路交換(OCS)互連的全光網(wǎng)絡(luò)支持下，分解式網(wǎng)絡(luò)為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)帶來全新網(wǎng)絡(luò)設(shè)計。

  云計算領(lǐng)域的超大規(guī)模企業(yè)和其他高性能計算 (HPC) 服務(wù)提供商必須構(gòu)建和拓展其計算平臺，以滿足客戶對人工智能應(yīng)用的需求，同時控制資本支出并降低能耗需求。特別是，所需的處理能力已經(jīng)提高了幾個數(shù)量級。

  資源分解是降低成本和能耗的關(guān)鍵

  不同于將這些平臺的構(gòu)建塊緊密地、但不靈活地捆綁在一個相對單一的平臺(如標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器機(jī)箱)中，而“分解”必要的組件或子系統(tǒng)的過程避免了效率低下和一些關(guān)鍵底層資源利用率不足的風(fēng)險，更重要的是，如果簡單地 “架設(shè)和堆疊”更多服務(wù)器，則不可避免地出現(xiàn)過度地能耗。

  在分解式架構(gòu)中，這些資源(CPU、內(nèi)存、存儲、各種形式的加速硬件)使用集成式高速數(shù)字收發(fā)器和基于適當(dāng)傳輸介質(zhì)和交換技術(shù)的專用互連結(jié)構(gòu)進(jìn)行互連，因此實現(xiàn)了靈活的組合。資源可以相互獨立地組合和適當(dāng)擴(kuò)展，滿足預(yù)期工作負(fù)載的需求。

  靈活利用資源

  資源分解原理如上圖所示。利用底層細(xì)粒度資源的公共池，所需資源以定制比率捆綁在一起，動態(tài)“組合”形成占比靈活的“裸金屬主機(jī)”硬件主機(jī)。在這種情況下，關(guān)鍵構(gòu)建塊是低級別的資源元素本身，例如 CPU、內(nèi)存、存儲和各種加速器(GPU、TPU、FPGAs)。

  就可訪問和可消耗的資源塊的細(xì)粒度，可以定義不同的分解級別。

  在細(xì)粒度最高的分解形式中，每個資源塊(例如一組 DRAM、一個 CPU、一個加速器)都擁有板載硬件，以便于其資源與互連平臺進(jìn)行必要的高速、低延遲連接。

  細(xì)粒度稍低的資源分解形式與當(dāng)前硬件實施更加兼容，可被視為促進(jìn)向完全分解平臺漸進(jìn)過渡的一種方式。其中包括：覆蓋在分組交換結(jié)構(gòu)上的光互連和改變傳統(tǒng)服務(wù)器的用途。

  疊加在分組交換架構(gòu)上的光互連

  在這種應(yīng)用中，動態(tài)互連的計算資源組件僅限于加速器硬件。通過單模光模塊，它們可以使用專用光交換結(jié)構(gòu)，靈活、直接地與其他主機(jī)中的同類組件互連，該專用光交換結(jié)構(gòu)有效地疊加在包交換網(wǎng)絡(luò)上，這些包交換網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)將集群中主機(jī)之間互聯(lián)起來。

  改變傳統(tǒng)服務(wù)器的用途

  除單獨對加速卡進(jìn)行互連外，還可以訪問傳統(tǒng)服務(wù)器群中已經(jīng)存在的更多資源，配備專業(yè)的 SerDes 處理硬件和固件以及高密度、高速光收發(fā)器的專用 PCIe 互連卡充當(dāng)機(jī)箱中與 PCIe 連接的計算資源和光互連結(jié)構(gòu)之間的高性能網(wǎng)關(guān)。

  互聯(lián)結(jié)構(gòu)

  這是一種采用透明全光線路交換的光互連結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)提供了確定性、線路交換的固定帶寬數(shù)據(jù)路徑，非常適合硬件資源地互連，否則這些硬件資源將通過服務(wù)器主板上的專用線路或者PCI Express 等特定總線直連進(jìn)行固定的低級互連。

  與電交換網(wǎng)絡(luò)相比，它還能夠大幅降低網(wǎng)絡(luò)本身的功耗，顯著降低與數(shù)據(jù)路徑相關(guān)的延遲，以及更好地對網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行縱向和橫向擴(kuò)展。由于全光交換網(wǎng)絡(luò)對與分解式資源元素相關(guān)聯(lián)的光收發(fā)器之間的序列化數(shù)據(jù)流量的格式和線路速率具有固有的透明性，因此面為未來帶寬升級更加友好。

  POLATIS DirectLight?

  全光交換機(jī)等損耗最低的全光線路交換機(jī)允許用多達(dá)四級或四級以上的交換來構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，同時保持在使用分解式資源元素的典型光收發(fā)器的光損耗預(yù)算之內(nèi)。

  分解計算的優(yōu)勢

  可以靈活快速地組建硬件計算平臺

  可將平臺擴(kuò)展到適合在硬件運行的各種工作負(fù)載的可用資源類型的任何大小和比率。

  在運行特定工作負(fù)載的過程中，可以隨資源消耗需求的變化調(diào)整平臺的大小。

  可以暫時關(guān)閉不需要的資源，節(jié)省運營開支 (OPEX)。

  借助分解網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，運營商能夠：

  為各種組件構(gòu)建塊選擇一流的供應(yīng)商。

  使用那些僅支持他們所需特定功能的資源。

  根據(jù)需要升級資源元素的不同類型和/或塊。