0 引言
隨著近期國際電信業(yè)管理論壇(TM Forum,TMF)聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴發(fā)布《自智網(wǎng)絡白皮書(3.0)》,以及國內(nèi)各專業(yè)領(lǐng)域智能化分級、評估方法等標準化研究的逐步展開,網(wǎng)絡智能化成為當前網(wǎng)絡管理與運營領(lǐng)域主要研究的熱點之一。本文從幾個方面闡述光傳送網(wǎng)的自智化應用和演進的一些思考:一是光傳送網(wǎng)的自智網(wǎng)絡架構(gòu)應用,即將已構(gòu)建的光傳送網(wǎng)管控體系映射到TMF提出的通用自智網(wǎng)絡架構(gòu)中;二是為有效提升光網(wǎng)絡的智能化水平,需要提出適應光傳送網(wǎng)領(lǐng)域的智能化應用策略和需求;三是自智化過程中面臨的挑戰(zhàn)等。
1 光傳送網(wǎng)的自智網(wǎng)絡架構(gòu)應用
將光傳送網(wǎng)管控分層體系架構(gòu)引入到TMF發(fā)布的《自智網(wǎng)絡白皮書(3.0)》的通用自智網(wǎng)絡框架中,形成了適用于光傳送網(wǎng)管控的自智網(wǎng)絡架構(gòu)應用(見圖1)[1-3]。由此可見,光傳送網(wǎng)管控分層架構(gòu)天然符合TMF自智網(wǎng)絡三層四閉環(huán)的架構(gòu)和理念。
將光傳送網(wǎng)管控分層體系分別映射到自智網(wǎng)絡架構(gòu)中,可以直接得出它們之間的對應關(guān)系。
(1)光傳送網(wǎng)管控分層與自智網(wǎng)絡三層的映射關(guān)系由上到下依次如下。
· 服務或應用層對應業(yè)務運營層:主要部署運營商的BSS系統(tǒng)、業(yè)務派單系統(tǒng)或各種APP服務等,主要處理各種服務或應用的請求。
· 網(wǎng)絡管控層對應服務運營層:主要部署傳送網(wǎng)領(lǐng)域的網(wǎng)絡管控系統(tǒng)或直接部署全業(yè)務網(wǎng)的網(wǎng)絡管控系統(tǒng)(OSS)等,以支持傳送網(wǎng)內(nèi)的或跨多業(yè)務域的全程全網(wǎng)的端到端業(yè)務管控和分析功能。
· 子網(wǎng)管控層對應資源運營層:主要部署各傳送網(wǎng)廠商管控系統(tǒng),負責各廠商子網(wǎng)內(nèi)的資源管控和網(wǎng)絡分析等的運營管理功能。
(2)光傳送網(wǎng)管控體系的四閉環(huán)的映射關(guān)系由上到下依次如下。
· 用戶閉環(huán):穿越服務或應用層、網(wǎng)絡管控層和子網(wǎng)管控層之間和其他3個閉環(huán)間的交互,以支持用戶服務的實現(xiàn)。3個層級間通過意圖驅(qū)動的接口進行交互。
· 業(yè)務閉環(huán):服務或應用層與網(wǎng)絡管控層之間的交互閉環(huán),通過業(yè)務意圖的應用接口(API)實現(xiàn)交互。
· 服務閉環(huán):網(wǎng)絡管控層與子網(wǎng)管控層之間的交互閉環(huán),通過服務意圖的北向接口(NBI)實現(xiàn)交互。
· 資源閉環(huán):子網(wǎng)管控層與網(wǎng)元層之間的交互閉環(huán),通過資源意圖的南向接口(SBI)實現(xiàn)交互。
與其他專業(yè)網(wǎng)絡相比,光傳送網(wǎng)提供的是面向連接的分層網(wǎng)絡業(yè)務的承載服務,這使得它的智能化具有一個典型特征:自智域內(nèi)下層閉環(huán)是實現(xiàn)上層閉環(huán)的基礎和前提。在光傳送網(wǎng)的自智網(wǎng)絡架構(gòu)中,各類服務(特別是業(yè)務管控服務)要求子網(wǎng)管控層首先實現(xiàn)資源的自智閉環(huán),在單廠家子網(wǎng)內(nèi)首先實現(xiàn)全程智能化。上層網(wǎng)絡管控層服務閉環(huán)的實現(xiàn),依賴于下層各子網(wǎng)的資源自智閉環(huán)的實現(xiàn)程度,它是上層實現(xiàn)智能化閉環(huán)的基礎和前提。為實現(xiàn)服務閉環(huán)的全程智能化,在子網(wǎng)管控層實現(xiàn)全部資源閉環(huán)智能化的基礎上,上層網(wǎng)絡管控層側(cè)重于域間服務閉環(huán)的橫向業(yè)務編排、路由計算和連接拆分等。嵌套下層域內(nèi)閉環(huán)流程,實現(xiàn)跨層端到端的服務閉環(huán)。
2 光傳送網(wǎng)智能化應用探討
2.1 維護和優(yōu)化階段的智能化應用策略光網(wǎng)絡的全生命周期涵蓋了規(guī)劃、建設、運營、維護和優(yōu)化各階段。其中,維護和優(yōu)化階段的智能化需求更為迫切,并且更多的體現(xiàn)在增強網(wǎng)絡分析能力上。通過引入人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生等新型技術(shù),增強光網(wǎng)絡資源使用統(tǒng)計、告警根源分析、性能預測和趨勢分析等分析能力,提升現(xiàn)有光網(wǎng)絡維護和優(yōu)化階段的智能化水平。這是當前光網(wǎng)絡智能化研究的重點之一。
由此可以考慮從當前多區(qū)域現(xiàn)網(wǎng)使用的規(guī)劃優(yōu)化工具、網(wǎng)絡業(yè)務的相關(guān)分析工具等出發(fā),統(tǒng)計分析出現(xiàn)網(wǎng)當前較為迫切實現(xiàn)的自動化、自智化應用需求,例如業(yè)務故障智能分析(根源告警分析)、故障定位、保護恢復仿真、光網(wǎng)絡性能智能預測、資源瓶頸分析、光網(wǎng)絡資源智能優(yōu)化、同纜風險智能識別等[4-6]。通過人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)智能增強網(wǎng)絡分析能力。因此,可以考慮從現(xiàn)網(wǎng)已經(jīng)應用的運維和優(yōu)化工具入手,進行工具的智能化改造升級,有效提升數(shù)據(jù)分析效率和準確性,降低人工參與比重,切實提高網(wǎng)絡維護和優(yōu)化階段的智能化水平。同時,可以考慮對這些應用分析需求進行優(yōu)先級排序,優(yōu)先實現(xiàn)高優(yōu)先級的應用需求的改造升級。
優(yōu)先從現(xiàn)網(wǎng)正在使用的運維優(yōu)化工具入手考慮智能化應用需求的優(yōu)點是:一方面將網(wǎng)絡智能化更符合實際所需,直擊現(xiàn)網(wǎng)運維管理的痛點;另一方面可以將智能化后的分析效果與之前現(xiàn)網(wǎng)使用的運維優(yōu)化工具所得出的分析數(shù)據(jù)和結(jié)果直接進行對比分析,有助于智能化效果和網(wǎng)絡自智化水平分級的評估。
2.2 提升用戶感知的應用需求提升用戶感知的應用需求也是智能化研究的方向之一。自智化水平分級是為自智化水平的評估服務的,而它們最終服務于提升用戶感知,形成用戶閉環(huán)。業(yè)務意圖直接反映了用戶對業(yè)務的請求需求,因此業(yè)務意圖到服務意圖之間的映射和轉(zhuǎn)化是光網(wǎng)絡自智化的應用需求之一。通常采用模板化的人工映射方式,人工干預較多,自動化水平較低。隨著更高的網(wǎng)絡智能化要求,實現(xiàn)意圖驅(qū)動的業(yè)務需求自動化,大大縮短服務提供時間,可以直接提升用戶感知,有效改善客戶的服務體驗。
2.3 從典型應用場景到全場景化覆蓋逐步擴展的智能化分級評估由于光傳送網(wǎng)管控和運營的復雜性,初始階段對光傳送網(wǎng)管控與運營工作流程進行整體的智能化分級評估具有較大挑戰(zhàn)。因此,可以考慮先針對某些典型應用場景,并根據(jù)典型應用場景在網(wǎng)絡的全生命周期重要性,確定優(yōu)先級。優(yōu)先進行高優(yōu)先級的典型場景的智能化水平分級評估。隨著評估體系和方法的不斷完善,逐步擴展到全場景化的光網(wǎng)絡整體管控和運營水平的評估。
3 智能化運營過程中面臨的難點和挑戰(zhàn)
3.1 頂層設計和縱向流程規(guī)劃,實現(xiàn)自智域跨層接口間的智能化聯(lián)動光傳送網(wǎng)的智能化需要對網(wǎng)絡的規(guī)劃、建設、維護、優(yōu)化、運營的全生命周期不同階段的應用場景進行流程化的頂層設計和規(guī)劃,以實現(xiàn)貫穿三個層面的用戶閉環(huán)。而自智域跨層接口之間的智能化聯(lián)動成為需要解決的問題之一。以往各層的意圖驅(qū)動接口是根據(jù)網(wǎng)絡管控建設需求相對獨立進行規(guī)范和部署的。上層請求通過接口和本層映射,驅(qū)動和觸發(fā)下層接口。因此,跨層接口之間的智能化聯(lián)動成為光傳送網(wǎng)管控服務智能化的關(guān)鍵環(huán)節(jié),需要將縱向三層和層間接口交互整體拉通,實現(xiàn)接口間的聯(lián)動,打通由上至下全程信息流的交互,這具有較大挑戰(zhàn)。
3.2 增強智能化應用產(chǎn)品的運營和維護,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略為增強管理平面的網(wǎng)絡分析能力,需要引入大數(shù)據(jù)、人工智能等IT新技術(shù),應用機器學習、算法模型、模型推理和迭代等,最終開發(fā)出側(cè)重于網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析的應用產(chǎn)品。而這種應用產(chǎn)品還需要做產(chǎn)品的運營,包括前期的宣傳、推廣,后期的產(chǎn)品迭代和維護等,以實現(xiàn)應用產(chǎn)品的可持續(xù)發(fā)展。與此同時,受接口開放、模型算法效果的評估、需求符合度等因素影響,這種定制化的應用產(chǎn)品的推廣速度還較為緩慢。因此,從目前光傳送網(wǎng)領(lǐng)域相關(guān)的人力、成本投入來看,這種智能化新應用產(chǎn)品的運營和維護還是短板。
與光傳送新技術(shù)的應用和推廣類似,可以考慮選取典型應用產(chǎn)品先進行現(xiàn)網(wǎng)試點,評估效果后,再逐步向全網(wǎng)泛化推廣。不同的是,目前這種軟件應用產(chǎn)品的運營和維護的經(jīng)驗十分有限,還處在不斷摸索和經(jīng)驗積累階段。
3.3 光網(wǎng)絡管理運維體系需適應智能化發(fā)展需要隨著運營商網(wǎng)絡業(yè)務管控的云化、微服務化部署,已逐步打破了傳統(tǒng)運維管理界面。系統(tǒng)管理維護、數(shù)據(jù)獲取等根據(jù)需要可能會跨傳統(tǒng)的管理維護邊界。目前,面臨著AI等新技術(shù)產(chǎn)品的維護以及跨地域的數(shù)據(jù)采集還存在較大難度,不利于新技術(shù)的引入。因此,隨著新技術(shù)應用的推廣,光網(wǎng)絡的管理運維體系也需隨之調(diào)整和革新,以適應網(wǎng)絡智能化發(fā)展的需要。
3.4 智能新技術(shù)的引入需要多專業(yè)的復合型人才為提高智能化網(wǎng)絡分析能力,運營商紛紛創(chuàng)建了各自的數(shù)據(jù)中心、AI中心等,引入大數(shù)據(jù)分析、AI能力等,賦能全生命周期的網(wǎng)絡管理和運維。然而,在電信網(wǎng)中應用這些IT新技術(shù),對人才的要求會比較高,既需要熟悉相關(guān)的IT新技術(shù),又需要對網(wǎng)絡業(yè)務十分了解。這使得新技術(shù)應用直接面臨一個突出問題:熟悉新技術(shù)的IT研發(fā)人員,并不了解網(wǎng)絡業(yè)務;反之,現(xiàn)有熟悉網(wǎng)絡業(yè)務的人員也不了解IT新技術(shù)。因此,這種多專業(yè)的復合型人才相對短缺,成為運營商人才建設的主要缺口。
4 光傳送網(wǎng)智能化研究和標準化進展
光傳送網(wǎng)從ASON到SDN階段,智能化主要是圍繞網(wǎng)絡各種管控服務展開。隨著電信網(wǎng)絡的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,不斷引入AI、大數(shù)據(jù)等IT新型智能化技術(shù),近年來網(wǎng)絡智能化研究的重心正向著網(wǎng)絡分析的智能化轉(zhuǎn)移[6-8]。在光網(wǎng)絡管控體系中,增強網(wǎng)絡智能化分析能力,提高網(wǎng)絡分析的智能化水平和分析結(jié)果的準確性,從而全面提升網(wǎng)絡的規(guī)劃、建設、運營、維護和優(yōu)化等各階段的全生命周期的智能化。
目前,國內(nèi)CCSA TC7網(wǎng)絡管理與運營支撐工作組正在開展網(wǎng)絡管理與運營智能化相關(guān)的標準化工作。已經(jīng)建立起一個較為系統(tǒng)的信息通信網(wǎng)智能化運營管理標準體系,內(nèi)容涵蓋了整個標準體系的參考架構(gòu)、需求與用例、智能化水平分級、智能化水平分級評估方法,以及相關(guān)運營管理接口等方面(見圖2)。其中,與光傳送網(wǎng)智能化管理與運營的標準化工作主要在TC7 WG2工作組展開,目前正在制定光傳送網(wǎng)智能化水平分級標準,另外光傳送網(wǎng)智能化需求與用例、接口等相關(guān)標準也已立項并陸續(xù)展開工作。
此外,CCSA TC6 WG1傳送網(wǎng)工作組也在同步進行光傳送網(wǎng)智能化研究和標準化工作,更側(cè)重于從光傳送層支撐整個管控體系的智能化[3-5]。目前,已完成了人工智能、數(shù)字孿生和大數(shù)據(jù)等新型IT技術(shù)在光傳送網(wǎng)領(lǐng)域的應用研究。
5 結(jié)束語
綜上所述,雖然光傳送網(wǎng)管理與運營智能化還處在不斷摸索階段,面臨著較多的挑戰(zhàn),但隨著智能化新技術(shù)應用的逐步成熟,智能化應用的運營和維護經(jīng)驗也將不斷增強。并且隨著網(wǎng)絡智能化管理與運營標準化工作的日漸深入,將會更有利地支撐光傳送網(wǎng)運維的數(shù)智化轉(zhuǎn)型與智能化水平的持續(xù)提升。
參考文獻
[1] TMF. 自智網(wǎng)絡白皮書(3.0)[R], 2021.[2] TMF. Autonomous networks-business requirements & architecture[R], 2020.[3] CCSA TC6 WG1. 傳送網(wǎng)管控融合系統(tǒng)(MCS)[R], 2021.[4] CCSA TC6 WG1. 人工智能在傳送網(wǎng)領(lǐng)域中的應用研究[R], 2020.[5] CCSA TC6 WG1. 傳輸網(wǎng)智能化運維研究[R], 2020.[6] 中國移動. 光網(wǎng)絡人工智能(AI) 應用白皮書[R], 2021.[7] ITU-T. Framework for evaluating intelligence levels of future networks including IMT-2020[R], 2020.[8] ETSI. ENI definition of categories for AI application to networks[R], 2019.
作者簡介
王郁 中國信息通信研究院技術(shù)與標準研究所高級工程師,主要從事光傳送網(wǎng)及其管控技術(shù)領(lǐng)域的研究、標準制定、測試驗證等工作。