ICC訊 隨著ChatGPT的爆火和國內(nèi)AI大模型的密集推出,為模型訓(xùn)練提供算力基礎(chǔ)的GPU芯片作用愈加凸顯。據(jù)了解,目前很多國產(chǎn)GPU的IP授權(quán)來自第三方購買,優(yōu)點(diǎn)是由于采用技術(shù)成熟能快速投入商用,但缺點(diǎn)則是難以形成成熟的圖形顯卡級GPU,核心電路專利無法自控和自主迭代。GPU已陷入供應(yīng)短缺,多款GPU價格從3、4月至今漲幅接近50%,訂單排期至明年上半年。
而大模型以及相關(guān)應(yīng)用的發(fā)展也會催發(fā)算力需求的爆炸式增長。但除了大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、AI龍頭企業(yè)具有較多的GPU算力芯片儲備外,中小企業(yè)在發(fā)展AI模型、應(yīng)用過程中,遭遇算力瓶頸。有分析指出,算力租賃成為廣大中小企業(yè)解決算力需求的最優(yōu)解。
上市公司中,首都在線(300846)率先建立大規(guī)模、高覆蓋的GPU算力資源池,在2022年已建設(shè)1萬片面向圖形處理的GPU資源池。立昂技術(shù)(300603)在成都簡陽募投的立昂云數(shù)據(jù)(成都簡陽)一號基地一期項目未來將打造“算力+數(shù)據(jù)+算法”的超算創(chuàng)新應(yīng)用生態(tài)體系。