人工智能是數(shù)據(jù)中心增長背后的主要驅(qū)動力

  ICC訊  如果你認為AWS、谷歌和微軟現(xiàn)在已經(jīng)很大了，那就等到2029年吧。Synergy Research Group的最新預(yù)測顯示，盡管2017年超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心僅占全球數(shù)據(jù)中心容量的20%左右，但到2029年，這一數(shù)字將達到近60%。

  - 到2029年，超大規(guī)模企業(yè)將占數(shù)據(jù)中心容量的近60%，到2026年將占全球數(shù)據(jù)中心資本支出的一半

  - 人工智能是數(shù)據(jù)中心增長背后的主要驅(qū)動力

  - 分析師表示，人工智能工作負載將轉(zhuǎn)向推理的預(yù)期不應(yīng)影響數(shù)據(jù)中心的增長預(yù)測

  數(shù)據(jù)中心容量是指用于運行工作負載的兆瓦級計算能力。2017年，本地數(shù)據(jù)中心曾占數(shù)據(jù)中心容量的60%左右，但到2023年，這一數(shù)字已降至37%。Synergy認為，到2029年，本地數(shù)據(jù)中心將僅占全球容量的20%。

  與此同時，托管公司（Colocation companies）提供的容量份額預(yù)計將略有下降（在2017年略低于20%）。Synergy指出，這并不是因為托管公司提供的容量可用性正在萎縮，而是因為在它們的容量預(yù)計將保持不變的同時，超大規(guī)模企業(yè)的容量到2029年將增加近三倍。

  超大規(guī)模云計算公司正計劃增加資本支出去建立更多的計算能力，以應(yīng)對人工智能等技術(shù)產(chǎn)生的需求。

  事實上，Dell'Oro Group最近的一項預(yù)測指出，到2028年，全球數(shù)據(jù)中心資本支出預(yù)計將以24%的復(fù)合年增長率(CAGR)增長，而亞馬遜、谷歌、Meta和微軟這四家公司最早將在2026年占據(jù)全球數(shù)據(jù)中心資本支出的一半。

  Dell'Oro高級研究總監(jiān)Baron Fung表示，人工智能(AI)是數(shù)據(jù)中心資本支出的主要驅(qū)動力。他說，如果沒有它，在預(yù)測期內(nèi)，該領(lǐng)域的復(fù)合年增長率將降至10%左右。Fung還表示，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的最大資本支出貢獻者是服務(wù)器(帶有GPU等加速器)，也可能包括專門的網(wǎng)絡(luò)、存儲和設(shè)施，比如新的數(shù)據(jù)中心。

  Synergy首席分析師John Dinsdale指出，云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)、軟件即服務(wù)、在線游戲、電子商務(wù)和視頻服務(wù)的增長也在推動數(shù)據(jù)中心容量需求。他說，就目前而言，人工智能只是錦上添花，但最終它會融入所有這些東西。

  邊緣的人工智能會破壞一切嗎？

  我們最近探討了當(dāng)人工智能處理轉(zhuǎn)向邊緣推理時，某些數(shù)據(jù)中心（稱為人工智能工廠）會發(fā)生什么。當(dāng)被問及這一預(yù)期的轉(zhuǎn)變是否會削弱他們的預(yù)測時，F(xiàn)ung和Dinsdale表示不會。

  Fung解釋說：“邊緣推理是對大型訓(xùn)練人工智能集群的補充，而不是蠶食。隨著時間的推移，訓(xùn)練模型會越來越大。我們看到這些人工智能集群從數(shù)萬個相互連接的GPU或加速器增長到可能有一百萬個GPU加速器。在邊緣，將有越來越多的設(shè)備對訓(xùn)練過的模型進行查詢。因此，仍然需要大量的計算來處理這些請求。”

  Dinsdale補充說，雖然推理更強調(diào)性能和延遲，而不是純粹的計算能力，但認為數(shù)據(jù)中心需要基本上凌駕于消費者之上的想法是誤導(dǎo)。

  “隨著推理工作負載的增加，數(shù)據(jù)中心需要更靠近客戶，因此更靠近擁有大量企業(yè)和消費者的主要大都市。但在這種情況下，‘邊緣’數(shù)據(jù)中心仍然可以是巨大的設(shè)施，或者它們可以是較小的本地區(qū)域、存在點或托管設(shè)施中的CDN類型節(jié)點?！?

  原文作者：Fierce Network執(zhí)行編輯Diana Goovaerts

  原文鏈接：https://www.fierce-network.com/cloud/heres-what-aws-microsoft-and-googles-capex-plans-mean-data-center-growth