羅森伯格：邊緣計(jì)算大有可為

  邊緣計(jì)算的定義

  歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)定義：在移動(dòng)網(wǎng)邊緣提供云服務(wù)環(huán)境和云計(jì)算能力，強(qiáng)調(diào)靠近移動(dòng)用戶，以減少網(wǎng)絡(luò)操作和服務(wù)時(shí)延，提高用戶體驗(yàn)。

  賽迪顧問定義：在靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生端進(jìn)行計(jì)算，將網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)能力從云端延伸到網(wǎng)絡(luò)邊緣，具有鄰近性、低時(shí)延、本地性、位置感知性的種新型計(jì)算模式。

  邊緣計(jì)算的特點(diǎn)

  邊緣計(jì)算具有鄰近性、低時(shí)延、本地性、位置感知性四大特點(diǎn)。

  鄰近性：鄰邊計(jì)算靠近信息源，適用于通過數(shù)據(jù)優(yōu)化捕獲和分析大數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息，并且可以直接訪問設(shè)備，更加高效地服務(wù)于邊緣智能，易于衍生出特定商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。

  低時(shí)延：低邊緣計(jì)算服務(wù)靠近產(chǎn)生數(shù)據(jù)的終端設(shè)備，相對(duì)于云計(jì)算，極大地降低了時(shí)延，尤其是在智能制造和智能駕駛等應(yīng)用場(chǎng)服中，使得反饋過程更加快速。

  本地性：邊緣計(jì)算可以與網(wǎng)絡(luò)的其余部分隔離運(yùn)行，可實(shí)現(xiàn)本地化、相對(duì)獨(dú)立的計(jì)算.一方面保證了本地?cái)?shù)據(jù)的安全性，另一方面降低了計(jì)算對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的依賴性。

  位置感知性：當(dāng)邊緣網(wǎng)絡(luò)是無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的一部分時(shí)，邊緣計(jì)算式的本地服務(wù)可以利用相對(duì)較少的信息來(lái)確定所有連接設(shè)備的位置，這些可以應(yīng)用于LBS(基于位置的服務(wù))等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

  邊緣計(jì)算的市場(chǎng)趨勢(shì)

  邊緣計(jì)算源于IOT物聯(lián)網(wǎng)接入的發(fā)展，5G的技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的推手，從CCS Insight Market Forecast報(bào)告中可以看到，自2020年起，物聯(lián)網(wǎng)的終端接入將呈現(xiàn)幾何級(jí)的上升。而中國(guó)的市場(chǎng)是全球最大的單一市場(chǎng)。

Source: CCS Insight Market Forecast

  全球的視角來(lái)看，邊緣計(jì)算的市場(chǎng)自2019年開始呈現(xiàn)持續(xù)快速增長(zhǎng)的的勢(shì)態(tài)，年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到35%以上。

  根據(jù)埃森哲的研究報(bào)告，全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IndustrialInternet of Things，簡(jiǎn)稱IIoT)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)在2020年將超過5,000億美元?；诋?dāng)前的投入水平，到2030年預(yù)計(jì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為世界經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的收益至少在10萬(wàn)億美元。同時(shí)，IDC數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示未來(lái)超過75%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲(chǔ)存。

  邊緣計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景

  工業(yè)4.0，自動(dòng)駕駛車聯(lián)網(wǎng)，高清視頻直播，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(Augmentedreality)，智能醫(yī)療，智慧城市，無(wú)人機(jī)，智慧物流等等。

  邊緣計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施方案

  為了實(shí)現(xiàn)低延時(shí)的要求，需要部署大量適合邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)中心。同時(shí)模塊化、節(jié)能高效，智能管理等要求將成為未來(lái)邊緣計(jì)算微數(shù)據(jù)中心的主流方向。

  羅森伯格開發(fā)了新一代Lyra智能微數(shù)據(jù)中心，采用模塊化設(shè)計(jì)的理念將傳統(tǒng)小型數(shù)據(jù)中心的整體基礎(chǔ)設(shè)施在機(jī)柜內(nèi)實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化與產(chǎn)品化，即將數(shù)據(jù)中心的配電系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)、UPS、備用電池、布線系統(tǒng)、動(dòng)力環(huán)境監(jiān)控管理系統(tǒng)等集成在標(biāo)準(zhǔn)機(jī)柜內(nèi)實(shí)現(xiàn)靈活配置、按需部署、智能管理的目標(biāo)。Lyra智能微數(shù)據(jù)中心結(jié)合了物聯(lián)網(wǎng)IOT技術(shù)從而極大提高數(shù)據(jù)中心運(yùn)行效率與運(yùn)維水平，實(shí)現(xiàn)最佳的數(shù)據(jù)中心投資回報(bào)ROI。