人工智能是數(shù)據(jù)中心增長(zhǎng)背后的主要驅(qū)動(dòng)力

  ICC訊  如果你認(rèn)為AWS、谷歌和微軟現(xiàn)在已經(jīng)很大了，那就等到2029年吧。Synergy Research Group的最新預(yù)測(cè)顯示，盡管2017年超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心僅占全球數(shù)據(jù)中心容量的20%左右，但到2029年，這一數(shù)字將達(dá)到近60%。

  - 到2029年，超大規(guī)模企業(yè)將占數(shù)據(jù)中心容量的近60%，到2026年將占全球數(shù)據(jù)中心資本支出的一半

  - 人工智能是數(shù)據(jù)中心增長(zhǎng)背后的主要驅(qū)動(dòng)力

  - 分析師表示，人工智能工作負(fù)載將轉(zhuǎn)向推理的預(yù)期不應(yīng)影響數(shù)據(jù)中心的增長(zhǎng)預(yù)測(cè)

  數(shù)據(jù)中心容量是指用于運(yùn)行工作負(fù)載的兆瓦級(jí)計(jì)算能力。2017年，本地?cái)?shù)據(jù)中心曾占數(shù)據(jù)中心容量的60%左右，但到2023年，這一數(shù)字已降至37%。Synergy認(rèn)為，到2029年，本地?cái)?shù)據(jù)中心將僅占全球容量的20%。

  與此同時(shí)，托管公司（Colocation companies）提供的容量份額預(yù)計(jì)將略有下降（在2017年略低于20%）。Synergy指出，這并不是因?yàn)橥泄芄咎峁┑娜萘靠捎眯哉谖s，而是因?yàn)樵谒鼈兊娜萘款A(yù)計(jì)將保持不變的同時(shí)，超大規(guī)模企業(yè)的容量到2029年將增加近三倍。

  超大規(guī)模云計(jì)算公司正計(jì)劃增加資本支出去建立更多的計(jì)算能力，以應(yīng)對(duì)人工智能等技術(shù)產(chǎn)生的需求。

  事實(shí)上，Dell'Oro Group最近的一項(xiàng)預(yù)測(cè)指出，到2028年，全球數(shù)據(jù)中心資本支出預(yù)計(jì)將以24%的復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)增長(zhǎng)，而亞馬遜、谷歌、Meta和微軟這四家公司最早將在2026年占據(jù)全球數(shù)據(jù)中心資本支出的一半。

  Dell'Oro高級(jí)研究總監(jiān)Baron Fung表示，人工智能(AI)是數(shù)據(jù)中心資本支出的主要驅(qū)動(dòng)力。他說(shuō)，如果沒(méi)有它，在預(yù)測(cè)期內(nèi)，該領(lǐng)域的復(fù)合年增長(zhǎng)率將降至10%左右。Fung還表示，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的最大資本支出貢獻(xiàn)者是服務(wù)器(帶有GPU等加速器)，也可能包括專(zhuān)門(mén)的網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和設(shè)施，比如新的數(shù)據(jù)中心。

  Synergy首席分析師John Dinsdale指出，云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)、軟件即服務(wù)、在線(xiàn)游戲、電子商務(wù)和視頻服務(wù)的增長(zhǎng)也在推動(dòng)數(shù)據(jù)中心容量需求。他說(shuō)，就目前而言，人工智能只是錦上添花，但最終它會(huì)融入所有這些東西。

  邊緣的人工智能會(huì)破壞一切嗎？

  我們最近探討了當(dāng)人工智能處理轉(zhuǎn)向邊緣推理時(shí)，某些數(shù)據(jù)中心（稱(chēng)為人工智能工廠(chǎng)）會(huì)發(fā)生什么。當(dāng)被問(wèn)及這一預(yù)期的轉(zhuǎn)變是否會(huì)削弱他們的預(yù)測(cè)時(shí)，F(xiàn)ung和Dinsdale表示不會(huì)。

  Fung解釋說(shuō)：“邊緣推理是對(duì)大型訓(xùn)練人工智能集群的補(bǔ)充，而不是蠶食。隨著時(shí)間的推移，訓(xùn)練模型會(huì)越來(lái)越大。我們看到這些人工智能集群從數(shù)萬(wàn)個(gè)相互連接的GPU或加速器增長(zhǎng)到可能有一百萬(wàn)個(gè)GPU加速器。在邊緣，將有越來(lái)越多的設(shè)備對(duì)訓(xùn)練過(guò)的模型進(jìn)行查詢(xún)。因此，仍然需要大量的計(jì)算來(lái)處理這些請(qǐng)求?！?

  Dinsdale補(bǔ)充說(shuō)，雖然推理更強(qiáng)調(diào)性能和延遲，而不是純粹的計(jì)算能力，但認(rèn)為數(shù)據(jù)中心需要基本上凌駕于消費(fèi)者之上的想法是誤導(dǎo)。

  “隨著推理工作負(fù)載的增加，數(shù)據(jù)中心需要更靠近客戶(hù)，因此更靠近擁有大量企業(yè)和消費(fèi)者的主要大都市。但在這種情況下，‘邊緣’數(shù)據(jù)中心仍然可以是巨大的設(shè)施，或者它們可以是較小的本地區(qū)域、存在點(diǎn)或托管設(shè)施中的CDN類(lèi)型節(jié)點(diǎn)?！?

  原文作者：Fierce Network執(zhí)行編輯Diana Goovaerts

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