中興通訊CDO崔麗:溯源大模型,如何實(shí)現(xiàn)AI和能源相互成就

訊石光通訊網(wǎng) 2024/10/23 14:03:15

  ICC訊 10月18-19日,2024甌江峰會(huì)暨第二屆中歐非綠色能源發(fā)展論壇在浙江溫州舉辦,來(lái)自世界頂級(jí)科學(xué)家、企業(yè)領(lǐng)袖、各級(jí)政府部門、專家學(xué)者、國(guó)際組織和投資人等數(shù)百位嘉賓齊聚一堂,共同圍繞綠色能源、新型電力系統(tǒng)、科技創(chuàng)新等新質(zhì)生產(chǎn)力關(guān)鍵領(lǐng)域開(kāi)展交流和探索。

  中興通訊首席發(fā)展官崔麗受邀出席數(shù)智電力論壇并發(fā)表《AI與能源:共創(chuàng)綠色美好未來(lái)》的主題演講,從數(shù)智角度出發(fā)洞察能源產(chǎn)業(yè)如何擁抱AI機(jī)遇和應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。

  AI的盡頭是能源

  “人-物-虛”融合的“萬(wàn)務(wù)”互聯(lián)推動(dòng)數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng),據(jù)IDC統(tǒng)計(jì),到2025年,全球創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量將達(dá)到175ZB,海量數(shù)據(jù)對(duì)存儲(chǔ)和算力提出了新的要求,全球數(shù)據(jù)量每增加1ZB,服務(wù)器需要增加29.4萬(wàn)臺(tái),預(yù)計(jì)2021~2025年全球會(huì)增加3410萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器。

  崔麗提到,隨著智能化深入,AI算力需求劇增,人工智能正成為現(xiàn)代社會(huì)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力,由于AI算力相對(duì)于通算,對(duì)并行計(jì)算能力要求更高,加之大模型參數(shù)增長(zhǎng)很快,大概每3~4月就需要算力翻倍。同時(shí),AI的發(fā)展伴隨著能源消耗的顯著增長(zhǎng)。據(jù)斯坦福大學(xué)人工智能研究所發(fā)布的《2024 年人工智能指數(shù)報(bào)告》顯示,訓(xùn)練GPT-3這樣的大型模型,耗電量相當(dāng)于數(shù)百次跨美飛行。而ChatGPT的日常運(yùn)行,每天的能耗相當(dāng)于約19,000個(gè)家庭的用電量。AI的水資源消耗同樣驚人,數(shù)據(jù)中心每天平均需耗費(fèi)401噸水進(jìn)行冷卻。

  崔麗表示,我們迫切需要探索更可持續(xù)的AI發(fā)展路徑,以確保技術(shù)和社會(huì)的進(jìn)步,不會(huì)以過(guò)度消耗寶貴的自然資源和危害環(huán)境為代價(jià)。

  AI的前世今生:腦力效率的飛躍

  崔麗回顧了AI發(fā)展的前世今生,她提到,在人工智能技術(shù)70年左右的發(fā)展歷程中,先后引發(fā)了兩輪AI被熱捧的春天,但又紛紛在不久之后進(jìn)入AI被冷遇的寒冬,其中出現(xiàn)了一些標(biāo)志性事件。 

  1997年深藍(lán)戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍,被認(rèn)為是基于規(guī)則通過(guò)計(jì)算機(jī)編程實(shí)現(xiàn)的AI的最高水平?;跈C(jī)器學(xué)習(xí)的CNN算法也直到1998年以LeNet-5成功識(shí)別手寫郵政編碼而受到廣泛關(guān)注。李飛飛團(tuán)隊(duì)堅(jiān)持?jǐn)?shù)年構(gòu)建的ImageNet因在公開(kāi)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的貢獻(xiàn),也成為了計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)重要里程碑?;谶@一數(shù)據(jù)集,2012年辛頓團(tuán)隊(duì)的AlexNet利用GPU算力成功將圖像識(shí)別準(zhǔn)確率大幅提升,并在隨后的幾年迅速超過(guò)人類識(shí)別準(zhǔn)確度,這一里程碑意義則在于AI三要素(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、GPU)第一次匯聚在一起。此后,AI一直持續(xù)向前。直到2017年Google提出Transformer,引發(fā)一輪“大力出奇跡”的大模型浪潮,以及后續(xù)大家都熟知的ChatGPT等。

  崔麗表示,在其標(biāo)志性事件背后探究AI技術(shù)本質(zhì),可以看出算法、算據(jù)和算力一直是推動(dòng)AI進(jìn)步的三大核心力量。

  求真務(wù)實(shí) 助推AI健康發(fā)展

  “所有的橫空出世,其實(shí)都是蓄謀已久”,AI每一次關(guān)鍵突破的背后,都是科學(xué)家和業(yè)界大咖持續(xù)數(shù)年乃至數(shù)十年的努力。即便是ChatGPT,其出現(xiàn)也并非偶然,也是基于前幾代GPT,也是基于公開(kāi)數(shù)據(jù)集、算法優(yōu)化和GPU等算力增強(qiáng)等多方面共同努力。當(dāng)下,我們正處于第三次春天?;仡欉^(guò)去的兩次AI寒冬,最重要的原因是過(guò)高期望導(dǎo)致的過(guò)度失望,這一次,在春天來(lái)臨之際,我們需要更加務(wù)實(shí)、冷靜地看待AI,幫助其健康發(fā)展。

  崔麗對(duì)這一波Transformer帶動(dòng)的大模型技術(shù)的特征和可能演化方向進(jìn)行了判斷。她表示,盡管人們依托于Transformer構(gòu)建了新的AI范式,但其依然沒(méi)有逃出數(shù)學(xué)的限制,人們借助以Transformer為主要手段的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)捕捉海量人類數(shù)據(jù)中隱藏的知識(shí)范式,當(dāng)模型遇到新問(wèn)題時(shí),運(yùn)用前期掌握的知識(shí)范式通過(guò)外推或內(nèi)插來(lái)對(duì)新情況作出合理的推斷。

  在崔麗看來(lái),在此次浪潮中Transformer的最大貢獻(xiàn)在于兩點(diǎn),一是泛化,Transformer通過(guò)對(duì)海量知識(shí)進(jìn)行歸納總結(jié),使得其不僅能在單一領(lǐng)域具備強(qiáng)大能力,還能作為通用基礎(chǔ)技術(shù)廣泛賦能各行各業(yè);二是涌現(xiàn),量變到質(zhì)變,能力涌現(xiàn)使得AI能處理訓(xùn)練階段沒(méi)有遇到過(guò)的問(wèn)題,通過(guò)長(zhǎng)思維鏈等手段多次查詢內(nèi)部蘊(yùn)含的知識(shí)可以使其解決更為復(fù)雜的問(wèn)題。 

  然而她也提到,在這個(gè)過(guò)程中,有幾個(gè)方面需要注意,首先規(guī)模問(wèn)題上,雖然“大力出奇跡”,但面向后續(xù)發(fā)展,單純依靠規(guī)模堆砌的方式會(huì)帶來(lái)資源浪費(fèi);其次是能力的拓展,參數(shù)規(guī)模也不是唯一路徑,還有多模態(tài)、CoT、RAG等技術(shù)也成功帶來(lái)更加高效的能力增強(qiáng)和拓展;最后需要解決知識(shí)密度問(wèn)題,模型的知識(shí)密度一定會(huì)不斷增加,知識(shí)密度才是價(jià)值源泉。更高效率和更高價(jià)值的能力,大概率成為業(yè)界追求的核心方向。

  Energy for AI 助力AI高效綠色發(fā)展

  崔麗表示,AI作為一種技術(shù),其發(fā)展必然與其成長(zhǎng)環(huán)境密切相關(guān)。當(dāng)前AI發(fā)展面臨著倒三角困境:作為AI最重要的基礎(chǔ),高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源瀕臨耗盡,合成數(shù)據(jù)成為重要補(bǔ)充;算法和算力層面則面臨效率、資源、技術(shù)缺陷等多重挑戰(zhàn);還有產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)健康安全、場(chǎng)景和業(yè)務(wù)需求適配,以及不同企業(yè)面臨的人才、資金和碳排放等等約束。

  效率是所有問(wèn)題的關(guān)鍵,對(duì)此中興通訊提出三個(gè)層面的主張:“高效基座”側(cè)重基礎(chǔ)設(shè)施(算力)效率,“高效增智”側(cè)重算法、算據(jù)和技術(shù)融合提效,“高效落地”則聚焦如何更加高效的從技術(shù)進(jìn)步到產(chǎn)業(yè)進(jìn)步。她表示,三者之間也有非常多的協(xié)同,我們希望三管齊下,助力AI高效綠色發(fā)展,盡力避免能源、環(huán)境保護(hù)等資源困境。

  首先是“高效基座”。比特?zé)o法脫離原子獨(dú)立存在,所有的軟件包括AI都離不開(kāi)高效綠色基礎(chǔ)設(shè)施。一方面中興通訊主張“以網(wǎng)強(qiáng)算”,在智算領(lǐng)域,無(wú)論是芯片內(nèi)裸Die互聯(lián)、芯片之間、服務(wù)器之間、DC之間,高速網(wǎng)絡(luò)連接都至關(guān)重要,我們以領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新和突破,可以極大的提升智算的性能與效率;另一方面是智算數(shù)據(jù)中心,即如何解決高能耗、高密、多元算力等核心問(wèn)題,也就是如何實(shí)現(xiàn)智能彈性供給,中興通訊提供全場(chǎng)景制冷方案,匹配不同場(chǎng)景下的功率密度需求,全局優(yōu)化,智能管理,從而向更低的PUE邁進(jìn)。

  其次是“高效增智”。大模型的落地是產(chǎn)業(yè)智能進(jìn)階的破題關(guān)鍵,然而其落地之路卻充滿挑戰(zhàn),比如大模型本身的專業(yè)性、準(zhǔn)確性、可靠性和可解釋性等問(wèn)題,比如領(lǐng)域數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全問(wèn)題,比如如何通過(guò)算法創(chuàng)新和軟硬協(xié)同,提升訓(xùn)推效率;比如如何在大模型大腦的加持下,更多與具身智能體深度集成,真正實(shí)現(xiàn)數(shù)實(shí)融合等等。正如前面提及,規(guī)模已經(jīng)不是大模型增智的唯一路徑,解決上述各類問(wèn)題的同時(shí),本身就是為大模型增智。當(dāng)前已經(jīng)有諸多技術(shù)創(chuàng)新:通過(guò)大小模型結(jié)合、COT、RAG、多Agent等技術(shù)加持,可以有效提升專業(yè)性、準(zhǔn)確性、可靠性等;通過(guò)知識(shí)圖譜、樣本庫(kù)、數(shù)據(jù)生成、自動(dòng)標(biāo)注等可以大幅提升數(shù)據(jù)治理效率;通過(guò)MOE、多模態(tài)等新型模型架構(gòu)引入,以及量化/剪枝/蒸餾等模型優(yōu)化技術(shù)和推理加速,可以大幅降低訓(xùn)推和部署成本;通過(guò)數(shù)字孿生、空間智能、具身智能等技術(shù),可以有效解決實(shí)時(shí)性和互操作性等問(wèn)題。

  最后是“高效落地”,對(duì)于人類社會(huì)進(jìn)步和可持續(xù)發(fā)展而言,AI產(chǎn)業(yè)升級(jí)帶來(lái)的生產(chǎn)價(jià)值將遠(yuǎn)高于情緒價(jià)值,我們期望這波AI浪潮能夠帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)革命、普惠社會(huì)。在AI技術(shù)落地層面,中興通訊主張求真務(wù)實(shí)、訓(xùn)推并舉。一方面,供給側(cè)需切實(shí)結(jié)合自身資源稟賦找準(zhǔn)定位形成生態(tài)互補(bǔ),“商業(yè)變現(xiàn)”是大家關(guān)注的焦點(diǎn)之一,也是良性商業(yè)閉環(huán)的關(guān)鍵。AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,終極形態(tài)一定是形成“頭部通用寡頭、中部垂域堅(jiān)挺、底部百花齊放”的金字塔,一味瘋狂內(nèi)卷,不如各自找準(zhǔn)定位,核心發(fā)力且相輔相成,這也是高效落地的關(guān)鍵。另一方面,需求側(cè)也需積極擁抱新技術(shù),躬身入局,切實(shí)結(jié)合場(chǎng)景、問(wèn)題、目標(biāo)和資源約束找準(zhǔn)切入點(diǎn),小步快跑。以中興通訊的“智睿魔方AiCube”智算一體機(jī)為例,就是旨在解決大模型“最后一公里”的問(wèn)題,當(dāng)前,已經(jīng)賦能8個(gè)行業(yè)、20多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,助力各種類型企業(yè)“多快好省”的大模型落地實(shí)踐。

  另外,AI云邊端協(xié)同也將成為落地應(yīng)用的終極形態(tài)。

  AI for Energy 賦能能源產(chǎn)業(yè)進(jìn)階

  崔麗表示,中興通訊在大模型領(lǐng)域?qū)嵤?+N+X”策略,“1”是基礎(chǔ)模型庫(kù),涵蓋自研和開(kāi)源的多類基礎(chǔ)大模型,確保底層能力,并開(kāi)放解耦,像培養(yǎng)優(yōu)秀畢業(yè)生;“N”是諸多領(lǐng)域基礎(chǔ)模型,像培養(yǎng)優(yōu)秀的領(lǐng)域?qū)<遥纬深I(lǐng)域知識(shí)集成;“X”則是各類場(chǎng)景應(yīng)用,聚焦具體問(wèn)題和創(chuàng)造價(jià)值。

  在電力領(lǐng)域,中興通訊以超融合基礎(chǔ)設(shè)施+數(shù)字星云為基礎(chǔ),構(gòu)建低成本的電力邊緣算力底座,實(shí)現(xiàn)感知、算力、應(yīng)用的深度融合,圍繞發(fā)電、電網(wǎng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求,以電力傳感器、工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)電力數(shù)據(jù)全域感知。通過(guò)數(shù)字星云打破本地?cái)?shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、跨業(yè)務(wù)、跨系統(tǒng)的電力數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)治理,實(shí)現(xiàn)電力數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)與融合,幫助客戶實(shí)現(xiàn)電力場(chǎng)站集中運(yùn)維、遠(yuǎn)端協(xié)同聯(lián)動(dòng)的管理新模式。同時(shí)也形成了以星云大模型為基礎(chǔ)的電力行業(yè)模型體系。

  中興通訊聯(lián)合重慶電力、重慶電信進(jìn)行5G技術(shù)在電力發(fā)輸變配用各環(huán)節(jié)規(guī)?;瘧?yīng)用,打造了國(guó)網(wǎng)西南片區(qū)首個(gè)5G聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室,在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行行業(yè)洞察、技術(shù)研究、實(shí)驗(yàn)仿真和標(biāo)準(zhǔn)指定,并在重慶市建設(shè)省級(jí)廣域切片專網(wǎng),利用聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行多種電力終端通信接入測(cè)試,制定終端接入標(biāo)準(zhǔn),孵化電力專用終端12款;建設(shè)聚類負(fù)荷智慧互動(dòng)平臺(tái),遙控點(diǎn)覆蓋全市1670個(gè),可調(diào)節(jié)負(fù)荷資源池達(dá)到135萬(wàn)千瓦,調(diào)度從日計(jì)劃轉(zhuǎn)變?yōu)榉昼姾兔爰?jí),從片區(qū)無(wú)差別停電到對(duì)簽約用戶精細(xì)調(diào)節(jié),補(bǔ)足重慶市用電缺口。

  中興通訊聯(lián)合國(guó)電投湖南五凌電力,積極探索基于5G工業(yè)云網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施底座的工程建管數(shù)字化行業(yè)解決方案。從水電工程設(shè)計(jì)建設(shè)階段開(kāi)始布局5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),以5G全連接智慧水電站為建設(shè)目標(biāo),將水電站建設(shè)、水電站日常運(yùn)維、自動(dòng)化監(jiān)控、水電站無(wú)人值守等方面應(yīng)用融合進(jìn)智慧水電站中。利用5G等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)水電工程施工過(guò)程中的端到端的生產(chǎn)施工區(qū)域管理和遠(yuǎn)程監(jiān)控,助力保障5G水電工程的安全施工和管理。打造5G智慧水電行業(yè)示范標(biāo)桿。

  中興通訊聯(lián)合安徽移動(dòng)、淮南平圩電廠開(kāi)展電廠5G無(wú)線覆蓋建設(shè),利用 5G與數(shù)字孿生體技術(shù)的融合,在感知和控制的基礎(chǔ)上,通過(guò)建模、仿真、預(yù)測(cè),達(dá)到“虛實(shí)共智”,在5G智能安防、5G智能巡檢、5G智能分析應(yīng)用上,加速了物聯(lián)網(wǎng)的成型和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)字化?;谌S場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)全區(qū)道路、重點(diǎn)廠區(qū)等點(diǎn)位的作業(yè)安全遠(yuǎn)程監(jiān)督、風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)提醒、違章自動(dòng)報(bào)警等功能,提升1倍以上的管理效率,大大降低了管理人員監(jiān)管壓力,保障發(fā)電廠工作更安全、更高效。

  未來(lái),AI大模型將全面賦能能源產(chǎn)業(yè),推動(dòng)其進(jìn)階發(fā)展,在智能電網(wǎng)管理、可再生能源及新能源功率預(yù)測(cè)、儲(chǔ)能優(yōu)化等方面發(fā)揮關(guān)鍵作用,助力能源產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)更高效、更智能的運(yùn)營(yíng)與管理。

  演講的最后,崔麗強(qiáng)調(diào),技術(shù)無(wú)善惡,善惡在人。AI的涌現(xiàn)能力和學(xué)會(huì)慢思考,讓它能承擔(dān)更加復(fù)雜和挑戰(zhàn)性的工作,但對(duì)于人類而言,與其擔(dān)心自己被替代,不如擔(dān)心自己會(huì)缺席。每一位推動(dòng)科技和社會(huì)進(jìn)步的偉人不僅有超高的智慧,更重要的是同樣具有躬身入局的努力和悲天憫人的情懷。愛(ài)、智慧和協(xié)作共智,一定能夠解決任何新的問(wèn)題,并邁向更加綠色美好的未來(lái)。

新聞來(lái)源:中興通訊

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